給付金で最大80%OFF
初心者向け
Python+AI+データサイエンスコース
お得なセットコース!未経験からデータサイエンス習得!
【Python+AI+データサイエンスコース】
本コースはPythonコース・AIコース・データサイエンスコースのセットコースになります。
それぞれのコースを個別に受講いただくよりもお得です！
【こんな悩みはありませんか？】
・ プログラミングスキルを身につけたいけど、何から手をつけていいか分からない
・ スクールは学費が高い
・ 半年や1年も学習時間が確保できない
・ どんな雰囲気か分からないのは不安
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【CodeCollegeなら徹底したサポート体制で初心者でも安心！】
・ 現役エンジニア講師によるチャットサポート
・ 24時間質問OK
・ コードレビュー
・ 受講料返金保証
学べるスキル
- プログラミング言語
-
- Python
- サーバー構築ネットワーク
-
- AI・機械学習
- Webマーケティング
-
- データ分析
- データサイエンス
- データエンジニアリング
- DX
目指せる職種
- システムエンジニア（SE）
- プログラマー（PG）
- 社内情報システム（社内SE）
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
コースの特徴
- 受講スタイル
-
- オンライン
- 対象/学び方
-
- 社会人向け
- 大学生向け
- 働きながら学べる
- 夜間/土日/早朝に学べる
- 費用/体験授業
-
- 教育訓練給付金対象
- 返金制度あり
- 無料体験あり
- 授業形式
-
- マンツーマン
- 自習
- 完全オンライン授業
- 短期集中
- 受講目的
-
- 学習・スキルアップ
- 就職・転職
- フリーランス・独立
- 副業
- 教育・教養
料金
-
厚生労働省の「教育訓練給付制度」は正社員・契約社員・派遣社員・パート・アルバイトなど、幅広い雇用形態の方が対象です。
下記金額に対して最大80%（上限64万円）の給付を受けられる場合があるため、詳細は各スクールにお問い合わせください。
| 受講期間 |
|
|---|---|
| 受講料 |
|
※表示料金は税込価格です。最新の料金、プランと異なる場合があります。詳細は各スクールにお問い合わせください。
コース内容
Pythonコース：
１．コース導入：事前準備と全体概要
２．Python入門：初歩から基本文法まで
３．プログラミング概念：オブジェクト、制御構文
４．高度な構造：関数定義と例外処理
５．オブジェクト指向と正規表現の活用
６．ファイル操作：テキストデータの読み書き
７．データサイエンス基礎：NumPyとMatplotlib
８．データ処理の実践：PandasとPillow
９．機械学習入門：scikit-learnを使った基礎
AIコース：
１．同上
２．Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
３．機械学習入門：機械学習の基本概念と数学の基礎
４．データ前処理：様々なデータの前処理手法と可視化
５．教師あり学習：回帰モデルと分類モデルの実装
６．教師なし学習：クラスタリングの実装
７．機械学習の実践：実データを使った機械学習
８．ディープラーニング：ディープラーニングの基礎と応用
９．オリジナルAIの構築：データセットを使ったAIモデルの開発
DS：
１．同上
２．Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
３．統計入門：統計学とデータ分析の基本
４．推定：母集団のパラメータを推定する
５．定：仮説検定手法の理解と実装
６．統計モデリング：統計モデリングの基礎と実践
７．データサイエンスの実践：リアルなデータセットでの分析プロジェクト
１．コース導入：事前準備と全体概要
２．Python入門：初歩から基本文法まで
３．プログラミング概念：オブジェクト、制御構文
４．高度な構造：関数定義と例外処理
５．オブジェクト指向と正規表現の活用
６．ファイル操作：テキストデータの読み書き
７．データサイエンス基礎：NumPyとMatplotlib
８．データ処理の実践：PandasとPillow
９．機械学習入門：scikit-learnを使った基礎
AIコース：
１．同上
２．Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
３．機械学習入門：機械学習の基本概念と数学の基礎
４．データ前処理：様々なデータの前処理手法と可視化
５．教師あり学習：回帰モデルと分類モデルの実装
６．教師なし学習：クラスタリングの実装
７．機械学習の実践：実データを使った機械学習
８．ディープラーニング：ディープラーニングの基礎と応用
９．オリジナルAIの構築：データセットを使ったAIモデルの開発
DS：
１．同上
２．Python入門：Python基本文法と主要ライブラリの使い方
３．統計入門：統計学とデータ分析の基本
４．推定：母集団のパラメータを推定する
５．定：仮説検定手法の理解と実装
６．統計モデリング：統計モデリングの基礎と実践
７．データサイエンスの実践：リアルなデータセットでの分析プロジェクト
CodeCollege（コードカレッジ）の基本情報
- スクール名
- CodeCollege（コードカレッジ）
- お問い合わせ
-
090-8879-7620
お電話の際「マナビタイムを見た」とお伝えください - 受講スタイル
-
オンライン
- スクール種別
-
プログラミングスクール
- フォロー体制
- 未経験OK チャットサポート
- 講師/運営体制
- 講師が現役プロ 講師が正社員
- 学べるジャンル
- プログラミング言語サーバー構築・クラウドWebマーケティング
- 費用・支払い方法について
- [単一コース]
■ 4週間プラン： 28,000円
■ 8週間プラン： 50,400円
■ 12週間プラン： 71,400円
［お得な2セットコース］
■ 8週間プラン： 112,000円
■ 12週間プラン： 151,200円
■ 16週間プラン： 190,400円
［お得な3セットコース］
■ 8週間プラン： 168,000円
■12週間プラン： 226,800円
■16週間プラン： 285,600円
■24週間プラン： 403,200円 - 運営会社
- Alto Software株式会社
-
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