新宿駅周辺のSQLが学べるITスクールのコース一覧

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おすすめのコース
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フリーランスコース

★専属プロ講師と二人三脚で独立を実現!実案件にチャレンジしながらスキルアップ◎

総額693,000円~(税込)

期間 <下記からお選びいただけます> ・16週間プラン ・24週間プラン ・36週間プラン ・48週間プラン
  • Python
  • Ruby
  • JavaScript
  • Java
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Javaコース

★実質70%OFF/補助金対象★パーソナルメンター付きのプログラム

総額251,900円~(税込)

期間 4週間/8週間/12週間/16週間
  • Java
  • SQL
  • HTML+CSS
オンライン
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オーダーメイドコース

★学びたい“言語”“目標”に合わせてカリキュラムを組むスペシャルプログラム

総額594,000円~(税込)

期間 <下記からお選びいただけます> ・12週間プラン ・16週間プラン ・24週間プラン ・36週間プラン ・48週間プラン
  • Python
  • Ruby
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Java
  • Swift
  • Kotlin
  • PHP
  • Go
  • Rust
  • Scala
  • VB.NET
  • COBOL
  • R
  • VB
  • VBA
  • Lua
  • Common Lisp
  • C言語
  • C++
  • C#
  • SQL
  • F#
  • Dart
  • MATLAB
  • Erlang
  • ABAP
  • Google App Script
  • Spring
  • Spring Boot
  • Struts
  • Spark
  • Symfony
  • Unity
  • CakePHP
  • Laravel
  • Slim
  • Django
  • Flask
  • Tornado
  • Ruby on Rails
  • Sinatra
  • jQuery
  • Bootstrap
  • Angular
  • Vue.js
  • Nuxt.js
  • Next.js
  • Node.js
  • React
  • React Native
  • Flutter
  • ルータ・有線ネットワーク
  • 無線ネットワーク
  • サイバーセキュリティ
  • ストレージ
  • 仮想環境
  • クラウド
  • データベース構築・管理
  • サーバ構築・管理
  • IoT
  • Webデザイン
  • UI・UXデザイン
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  • WordPress
  • Android
  • iOS
  • Linux
  • macOS
  • UNIX
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Java60日コース

WEB開発からエンタープライズ系のシステム開発まで 必要な知識が学べる
  • Java
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エンジニア転職保証コース

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はじめてのWebアプリ開発コース

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  • Java
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  • データベース構築・管理
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DX/データサイエンス実践教育

未経験から実践力を養う!DX・AI時代に対応した育成講座
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  • デジタルハリウッド STUDIO吉祥寺
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スキル情報

■SQLとは

SQL、これはStructured Query Language(構造化クエリ言語)の略称で、データベースから情報を取得、追加、更新、削除するための言語です。その最大の特徴は「直感的で人間が理解しやすい構文」にあります。具体的なコードや複雑なプログラムの知識がなくても、簡単な命令でデータの操作ができるのです。また、SQLは多くのデータベースシステムで採用されており、学んだ知識を様々な場面で活かすことができます。その普遍性と学びやすさから、初心者にも、そしてITのプロフェッショナルにも非常に人気があります。

■SQLの用途

SQLの用途は、データベースの操作全般に広がっています。具体的には、データの検索や絞り込み、新しいデータの追加、既存データの更新、不要なデータの削除などが主なタスクとなります。例えば、オンラインショップの商品情報を検索したり、ユーザーの登録情報を更新したりといった場面でSQLが活用されています。また、ビッグデータの時代において、大量のデータから有益な情報を抽出するための分析作業にも、SQLの知識は不可欠です。このように、現代のIT社会において、データを効率的に管理・活用するためのキーアイテムとして、SQLは多岐にわたるシーンでその力を発揮しています。

参照:
民間給与実態統計調査(令和4年)
賃金構造基本統計調査(令和5年)

■SQLのトレンド(2024年)

2024年のデータベースのトレンドを見ると、リレーショナルデータベース(RDB)は引き続き主流として活用され、RDBMSを通じたデータ管理が中心となります。しかし、RDBの後に台頭してきたNoSQLは、FacebookやGoogleのような大手SNSや検索サイトが採用するなど、高い拡張性を誇ります。今後、NoSQLの採用は一層普及し、より一般的なデータベース技術として注目を集めるでしょう。

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