プログラミングスクール

キカガク

オンライン
初心者向け
入学で10,000円贈呈

メディカルAI専門コース

★完全無料で専門性の高い医療分野でのAI活用法を学べる

★AIの力で医療領域にイノベーションを!画像や解析や心電図の異常検知で活躍
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一般社団法人日本メディカル AI 学会とタッグを組み、医療領域でのAI実装をコンテンツ化したメディカルAI専門コース。当コースではAIで遺伝子情報の配列解析/MRI画像のセグメンテーション/血液の顕微鏡画像からの細胞検出など、現場ですぐ活かせる内容を学習。16時間分の学習コンテンツを完全無料でご利用いただけます。AIの基礎を学びたい方、業務改善や研究などにAIを活用したい方、AIの知識・スキルを医療分野に活用したい方はぜひお申し込みください。

学べるスキル

プログラミング言語
  • Python
サーバー構築ネットワーク
  • AI・機械学習

目指せる職種

  • AIエンジニア
  • データサイエンティスト

コースの特徴

受講スタイル
  • オンライン
対象/学び方
  • 社会人向け
  • 大学生向け
  • 働きながら学べる
  • 夜間/土日/早朝に学べる
費用/体験授業
  • 完全無料
  • 初期費用なし
  • 教材費不要
授業形式
  • 講義
  • 完全オンライン授業
受講目的
  • 学習・スキルアップ
  • 教育・教養

料金

受講期間
  • 16時間
受講料
総額
0(税込)

コース内容

<ゴール目標>
・医療領域での AI 実装のための知識を習得できている状態
・医療現場で用いる画像処理技術を把握できている状態
・心電図などの波形データに対するアプローチを把握できている状態

<カリキュラム内容>
●Vイントロダクション

●畳み込みニューラルネットワーク
・データセットの準備
・ネットワークの定義と訓練
・実践編: CIFAR10
・性能改善:ネットワークの多層化・ファインチューニング・データ拡張

●遺伝子情報の配列解析
・環境構築とデータセットの確認
・データセットの定義
・ネットワークの設計 (Squeeze Block/Dilated Block)
・モデルの訓練
・最適化のカスタマイズ

●モニタリングデータの時系列解析
・問題設定とデータセットの確認
・データセットの前処理
・ネットワークの定義と訓練
・残差学習
・不均衡データの取り扱い
・ノイズ除去による前処理

●MRI画像のセグメンテーション
・データセットの確認
・Datasetクラスの定義
・ネットワークの定義と訓練
・性能改善:転置畳み込み・U-Net

●血液の顕微鏡画像からの細胞検出
・データセットの確認
・Datasetクラスの定義
・Faster R-CNN
・ネットワークの定義と訓練
・評価指標
・性能改善:データ拡張

●特別講演
・法律
・生命倫理
・サイバーセキュリテV

キカガクの基本情報

スクール名
キカガク
お問い合わせ
03-6260-9632
お電話の際「マナビタイムを見た」とお伝えください
受講スタイル
オンライン
スクール種別
プログラミングスクール
フォロー体制
未経験OK 無料カウンセリング 就職・転職支援 資格取得支援 長期サポート メンタリング・サポート チャットサポート
講師/運営体制
講師が現役プロ 講師が正社員 長期運営実績あり
学べるジャンル
プログラミング言語サーバー構築・クラウドWebマーケティングソフトウェア
運営会社
株式会社キカガク

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