データ活用人材育成サービス：データサイエンス基礎講座

データサイエンス基礎講座

データサイエンスの全体像を把握できる

データ分析に自信がない。でも今の仕事に役立てたい──そんな方のための基礎講座です。

プログラミングは不要。Excelを使って、グラフ作成・クロス集計・回帰分析など、実務に直結する分析手法を実践しながら学びます。講義では、データサイエンスの全体像や統計リテラシーの基本、ビジネス活用事例も網羅。さらに「相関と因果の違い」や「データに基づいた問題解決の進め方」など、現場で役立つ知識をしっかりと習得できます。総合演習では、実在するビジネス課題を題材に分析から提案までを体験。

分析を“使える力”に変えたいビジネスパーソンにぴったりの講座です。

学べるスキル

Webマーケティング

コースの特徴

受講スタイル

対象/学び方

授業形式

受講目的

料金

受講期間	2日

コース内容

【学習目標】
データサイエンスの全体像を把握し、分析の基本リテラシーを習得する
Excelでの集計・可視化を通じて、データから現象を読み解く力を身につける
データに基づく課題解決のプロセスを理解し、自ら分析プロジェクトを進められるようになる

【カリキュラム内容】
本講座では、実務に役立つデータサイエンスの基礎を、Excelを使って丁寧に学びます。プログラミングの知識は不要。初学者でも安心して取り組める構成です。

データサイエンスの基礎理解
-データの意味や価値、分析アプローチの基本を解説。AIや生成AIなど、最新トレンドも紹介します。

ビジネス活用の視点
-業界事例や活用シーンを学び、データをどうビジネスに落とし込むかを具体的に理解します。

Excelによる分析演習
-グラフによる可視化、クロス集計、相関と因果の見分け方、回帰分析など、業務に役立つ手法を実践。

総合演習（グループワーク）
-コンビニの売上最大化をテーマに、課題設定から提案までを体験。学んだ知識を実務に応用する力を養います。