大阪難波駅周辺のRが学べるITスクールのコース一覧

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入学で10,000円贈呈

オーダーメイドコース

★学びたい“言語”“目標”に合わせてカリキュラムを組むスペシャルプログラム

総額594,000円~(税込)

期間 <下記からお選びいただけます> ・12週間プラン ・16週間プラン ・24週間プラン ・36週間プラン ・48週間プラン
  • Python
  • Ruby
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Java
  • Swift
  • Kotlin
  • PHP
  • Go
  • Rust
  • Scala
  • VB.NET
  • COBOL
  • R
  • VB
  • VBA
  • Lua
  • Common Lisp
  • C言語
  • C++
  • C#
  • SQL
  • F#
  • Dart
  • MATLAB
  • Erlang
  • ABAP
  • Google App Script
  • Spring
  • Spring Boot
  • Struts
  • Spark
  • Symfony
  • Unity
  • CakePHP
  • Laravel
  • Slim
  • Django
  • Flask
  • Tornado
  • Ruby on Rails
  • Sinatra
  • jQuery
  • Bootstrap
  • Angular
  • Vue.js
  • Nuxt.js
  • Next.js
  • Node.js
  • React
  • React Native
  • Flutter
  • ルータ・有線ネットワーク
  • 無線ネットワーク
  • サイバーセキュリティ
  • ストレージ
  • 仮想環境
  • クラウド
  • データベース構築・管理
  • サーバ構築・管理
  • IoT
  • Webデザイン
  • UI・UXデザイン
  • HTML+CSS
  • WordPress
  • Android
  • iOS
  • Linux
  • macOS
  • UNIX
  • Windows
オンライン
給付金で最大80%OFF
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データ分析力養成講座

★基本的なデータ分析力とPythonによるAI手法を学習★最大80%OFF!

総額500,000(税込)

期間 約4ヵ月/78時間
  • Python
  • R
  • AI・機械学習
  • データ分析
  • データサイエンス
  • DX
オンライン
給付金で最大80%OFF
入学で10,000円贈呈

ビジネスデータサイエンス実践力養成講座

★ビジネス分野で欠かせないデータサイエンスを学習

総額500,000(税込)

期間 100時間(4カ月) 内訳:受講時間66時間(6時間/日×11日)+演習課題(12時間)+課題解決プレゼンテーション(22時間)
  • Python
  • R
  • AI・機械学習
  • データ分析
  • データサイエンス
  • DX
オンライン
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マニュファクチュアリングデータサイエンス実践力養成講座

★製造業のデータサイエンスを学習

総額500,000(税込)

期間 100時間(4カ月) 内訳:受講時間66時間(6時間/日×11日)+演習課題(12時間)+課題解決プレゼンテーション(22時間)
  • Python
  • R
  • AI・機械学習
  • データ分析
  • データサイエンス
  • DX
オンライン
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メディカルデータサイエンス実践力養成講座

★基礎から医療分野のデータサイエンスを学習★給付金対象

総額500,000(税込)

期間 約4ヵ月/88時間
  • Python
  • R
  • AI・機械学習
  • データ分析
  • データサイエンス
  • DX
オンライン

DX/データサイエンス実践教育

未経験から実践力を養う!DX・AI時代に対応した育成講座
  • R
  • SQL
  • データベース構築・管理
  • AI・機械学習
オンライン

あなたにおすすめのコース

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  • デジタルハリウッド 大阪本校
  • デジタルハリウッド STUDIO大阪梅田
  • デジタルハリウッド 東京本校

スキル情報

■Rとは

Rは、統計解析やデータサイエンス分野で非常に評価されているプログラミング言語の一つです。特に、データの解析や可視化のための多岐にわたるパッケージが提供されているのが大きな特色となっています。初心者にとっても取り組みやすく、シンプルな構文と豊富な学習資料が利用可能です。Rのコミュニティは世界中に広がっており、アクティブなユーザーグループやフォーラムでのサポートが充実しているため、学ぶ過程での疑問や困難を乗り越えやすいという点が強みです。

■Rの用途

Rの用途は非常に幅広く、統計的なデータ解析から機械学習、深層学習まで多岐にわたります。ビジネスの現場では、マーケティング分析や顧客セグメンテーション、予測モデリングなどの分析タスクに用いられます。また、バイオインフォマティクスや医療統計の分野でもRが活用されており、研究や治療のためのデータ解析に貢献しています。さらに、Rは可視化のツールとしても優れており、データを分かりやすいグラフやチャートとして出力することが可能です。これにより、複雑なデータを視覚的に理解しやすくするための支援を受けることができます。

参照:
民間給与実態統計調査(令和4年)
賃金構造基本統計調査(令和5年)

■Rのトレンド(2024年)

2024年のIT界で注目される「R言語」は、統計やデータ分析の分野での利用が拡大しており、特にビッグデータやAI領域での活用が増しています。4.1.2のリリースを経て、2024年には更なる機能向上を目指した4.2のリリースを予定。R言語の学習リソースも豊富で、オンラインコースやコミュニティが盛んです。

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