データ分析力養成講座：データサイエンス研究所

◆実践統計学
EXCELを用いた事例演習により統計学のしくみを理解します。
・データの特徴の把握（外れ値、分布の把握）
・データ群の平均値の差の検討方法
・クロス集計データの検討方法
・相関分析
・回帰分析

◆Rによるデータ分析
統計分析ツールRを用いて実践的分析力を習得します。
・RとRstudioの基本操作
・データ群の特性把握
・統計的検定
・ノンパラメトリック検定
・ロジスティック回帰分析
・主成分分析
・クラスター分析
・データの可視化　他

◆PythonによるAI講座
各AI手法のしくみの理解、実務への応用・実践力を習得します。

・AIの基礎
・Pythonの基礎・応用
・教師あり・なし学習
・モデルの検証とチューニング
・SQL
・画像処理
・自然言語処理
・Webスクレイピング・WebAPI
・Webアプリ作成　他

◆実践演習
オープンデータ等を用いた具体的なケースに対する事例演習を行い、
実務課題を解決するための実践的な分析能力を習得します。

・オープンデータの加工
・Web APIによるデータ処理
・異常値検知　他

◆課題解決プレゼンテーション
課題の設定に対する適切な分析手法の選定、的確な解釈等、実務への実践能力を習得します。

・受講者各自に解決すべき課題の設定
・分析方法の立案・実施・解釈
・レポート作成、プレゼンテーションの実施