DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース：キカガク

●イントロダクション
◎Python
└Pythonの基礎Ⅰ
　・プログラミングとは
　・Google Colaboratoryの使い方
　・変数
　・比較演算子・制御構文
　・関数
　・モジュール・パッケージ・ライブラリ

◎データサイエンス
└データ分析
　・課題への気付きとデータの取得・構造化
　・探索的データ分析
　・確証的データ分析
　・データ分析の実践
└多変量解析
　・多変量解析の基礎Ⅰ～Ⅲ・実践Ⅰ～Ⅳ
└データサイエンス-章末テスト

◎機械学習・ディープラーニング
└機械学習の基礎Ⅰ
　・教師あり学習-回帰ⅠⅡ
　・データの前処理 基礎・応用
└機械学習の基礎Ⅱ
　・教師あり学習-分類ⅠⅡ
　・ハイパーパラメータ調整
└機械学習-章末テスト

●ディープラーニングの基礎
◎ディープラーニングの基礎1
└ディープラーニングの概要・数学1・2
└PyTorch入門

◎ディープラーニングの基礎2
└【補足資料】PyTorchでネットワークの学習
└PyTorchで分類・回帰

◎画像処理
└畳み込みニューラルネットワーク
└画像のクラス分類
└ファインチューニング

◎ディープラーニング-章末テスト

●自然言語処理
◎【補足資料】自然言語処理基礎
◎【補足資料】テキスト分類

●API開発の基礎
◎FastAPI基礎・実践

●自走期間課題