データサイエンティストについて、データを扱うイメージはあるものの、具体的な仕事内容がわからない方も多いのではないでしょうか。
実はデータサイエンティストの仕事はデータを扱う業務だけではありません。データ分析に入る前に顧客にヒアリングし、課題解決方法を考えるなど、コミュニケーションが発生する業務も多いのです。
この記事では、データサイエンティストの知識からデータサイエンティストを目指す際に、知っておくべき知識まで、すべてご紹介します。データサイエンティストに興味がある方は、ぜひ最後までご覧ください。
データサイエンティストの仕事内容は、主に以下の5つがあります。
それでは各項目について解説します。ぜひ理解を深めてください。
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ここではデータサイエンティストとほかのIT系職種との違いを簡単に説明します。
例えば、機械学習エンジニアは、AIエンジニアの中でも機械学習に特化したエンジニアです。データサイエンティストのように現状把握や資料作成をすることはなく、データの収集から分析、保守・運用といった開発工程に携わることが一般的です。
また、データを扱う職種の一つに、データベースエンジニアがあります。データベースエンジニアはビッグデータをうまく活用できるように、データベースを構築する仕事です。データの収集・分析・整理が主な仕事であるデータサイエンティストとは、業務領域が異なります。
データサイエンティストは、極めてビジネス的要素の強い職種であるといえます。
ここからはデータサイエンティストの具体的な仕事例を、以下の4つの業界別に紹介します。
どんな業界の仕事があるのか、具体例からイメージしていきましょう。
医療業界で働くデータサイエンティストの主な仕事は、データサイエンスを活用した医療サービスの研究開発です。
治療用アプリから収集した患者データを解析し、統計学の知識を活用しながら、医療業界や製薬業界の課題を解決するサービスを開発します。そのため、統計解析を活用した実務経験が求められます。
医療分野での仕事は人の命に関わる社会貢献性の高い仕事です。プロジェクト完遂後に得られるやりがいも大きいはずです。
飲食業界で働くデータサイエンティストの主な仕事は、売り上げ予測です。データサイエンティストが過去の売上データや人の流れを分析することで、最適な仕入れ数や売り上げを予測でき、責任者以外でも簡単に発注ができるようになります。
また、POSデータから得られる来店者数や売り上げ、メニュー数など、過去の実績推移を分析し、AI技術を活用することで、飲食店経営に役立てることができます。
データサイエンティストとしてやりがいを感じる瞬間は、主に以下の3点です。
データサイエンティストの仕事は、企業の課題を解決をした時や、新しい価値を創造できた時にやりがいを感じられます。
また、この仕事ではさまざまな業界の企業から依頼があり、あらゆる業界の方と関わります。社会人として新しい知見を得られる機会が多く、刺激を得られるのもこの仕事のやりがいとなるでしょう。
ここからは、データサイエンティストに向いている方の特徴を2つ紹介します。
データサイエンティストは、数字を扱う仕事のため、数学に強い方が向いている仕事です。また、顧客の課題解決をすることに達成感を得られる方も適性があります。
各項目について詳しく解説するので、データサイエンティストを目指したい方は、自分の能力や経験と照らし合わせながらご確認ください。
数字に強い方は、価値の高いデータを出力し、顧客の問題解決や新しい発見につなげることができるでしょう。
数学や数字に抵抗があって、データサイエンティストを目指している方は早めに学習を始めた方がいいかもしれませんね。
データサイエンティストは、顧客が抱える課題を解決するのがゴールです。
そのため、自ら何かを生み出すモノづくりよりも、顧客の悩みを解決したい方に向いています。
顧客の課題と向き合い、解決した時に喜びを感じられる方であれば、データサイエンティストとして活躍できるでしょう。
データサイエンティストに興味があっても、未経験からスキルを習得することに不安を感じる方もいるでしょう。
ここからはデータサイエンティストになるために有効な学習方法を3つ紹介します。
特に未経験からデータサイエンティストを目指す方は、参考にしてみてください。
プロの講師から学びたいなら、データ分析者を育成してくれるスクールの受講が適しています。スクールには、最短でデータサイエンティストへ転職できるカリキュラムがあります。
学習していてわからない箇所があれば、プロの講師に質問できるのでスムーズに学習を進められるでしょう。
また、転職サポートが付いているスクールなら、データサイエンティストへの転職先が決まるまでキャリアコンサルタントが支援してくれます。求人の紹介や書類添削、面接練習の機会を提供してくれるため、未経験から転職活動をする場合も安心です。
【無料or稼ぎながらITスキルを学ぶ】おすすめの学習法を紹介
データサイエンティストの主な仕事内容は、「現状に基づく課題解決方法の立案」「データ収集と前処理」「分析用の環境設定・データ分析」「分析結果の検証と評価」「分析結果の資料作成と共有」の5つです。
データサイエンティストに興味をお持ちの方は、基礎知識を身につけたうえで、転職活動に臨むとよいでしょう。特に育成スクールを受講すると、効率よく学ぶことができます。
あなたにピッタリのスクールを見つけることで、スムーズに知識・スキルを養えるはずですよ。
